info@qbs.ru
×
0
0

Ваша корзина пуста!
Intel объявила о стратегическом партнёрстве с Google Cloud, направленном на ускорение цифровой трансформации предприятий с использованием технологий искусственного интеллекта. Сотрудничество предполагает внедрение платформы Gemini Enterprise и облачных сервисов Google для масштабирования агентных рабочих процессов (agentic workflows) внутри Intel. Это позволит автоматизировать и оптимизировать ключевые бизнес-процессы, повышая эффективность работы с данными и принятия решений.

Что это за анонс?

В рамках коллаборации Intel развернёт Gemini Enterprise — корпоративную версию ИИ-ассистента Google, интегрированную с собственной инфраструктурой. Платформа будет использоваться для создания масштабируемых агентных систем, способных автономно выполнять сложные задачи: от анализа больших массивов данных до управления цепочками поставок. Ключевой элемент — использование Google Cloud для обеспечения вычислительных мощностей и хранения данных, что позволяет обрабатывать запросы в реальном времени.

Особое внимание уделяется безопасности и соответствию нормативным требованиям: все данные обрабатываются в защищённой среде Google Cloud, сертифицированной по международным стандартам. Для Intel это шаг к созданию единой ИИ-экосистемы, где сотрудники смогут взаимодействовать с интеллектуальными агентами через привычные интерфейсы, такие как Google Workspace.

Что это значит для российского рынка и закупок?

Для российских интеграторов и закупщиков данное партнёрство сигнализирует о тренде на гибридные ИИ-решения, объединяющие облачные платформы и локальную инфраструктуру. Хотя прямой доступ к Gemini Enterprise в РФ ограничен, аналогичные архитектуры могут быть реализованы через альтернативные облачные сервисы или on-premise развёртывание. Важно отметить, что агентные рабочие процессы становятся стандартом для автоматизации B2B-операций, и российским компаниям стоит заранее прорабатывать совместимость своих систем с подобными подходами.

При выборе оборудования для ИИ-нагрузок стоит обратить внимание на серверные платформы Intel Xeon с поддержкой Intel AMX (Advanced Matrix Extensions), которые оптимизированы для задач машинного обучения. Также актуальны Intel Gaudi AI accelerators — специализированные ускорители для обучения и инференса моделей. Для закупщиков это означает необходимость учитывать совместимость с облачными API и требования к пропускной способности памяти и сетевой задержке при проектировании ЦОДов.

Рекомендуем интеграторам отслеживать развитие Intel Tiber (бывш. Intel Developer Cloud) — платформы для тестирования ИИ-решений, которая может стать мостом между глобальными облачными сервисами и локальными внедрениями. В текущих геополитических условиях фокус смещается на суверенные облака и гибридные архитектуры, где ключевую роль играют процессоры Intel с встроенными возможностями ИИ.

По материалам Intel (newsroom.intel.com), Fri, 17 Ju. Источник.

Смотрите в каталоге

Поставка под проект — по запросу
Уточните наличие, цены и сроки поставки: нажмите «Отправить запрос» в шапке сайта или напишите на info@qbs.ru.

Связанные товары