Intel и Google расширяют партнёрство по ИИ-инфраструктуре| QBS.ru

Intel и Google углубляют сотрудничество для развития ИИ-инфраструктуры

Intel и Google объявили о расширении партнёрства, направленного на ускорение развития инфраструктуры для искусственного интеллекта. Сотрудничество охватывает оптимизацию аппаратных платформ Intel для рабочих нагрузок Google Cloud и совместную разработку решений для центров обработки данных. Это позволит повысить производительность и эффективность ИИ-систем, что особенно актуально для корпоративных заказчиков.

Что это

В рамках соглашения Intel и Google будут совместно оптимизировать Intel Xeon и Intel Gaudi для платформы Google Cloud. Особое внимание уделяется интеграции Intel Habana для ускорения обучения и инференса моделей ИИ. Кроме того, планируется использование Intel Agilex FPGA для гибкой настройки сетевых и вычислительных задач. Стороны также будут работать над стандартизацией интерфейсов для IPU (Infrastructure Processing Units) и DPU (Data Processing Units), что упростит развёртывание гетерогенных вычислительных сред.

Совместные усилия направлены на создание открытых экосистем, которые позволят заказчикам избежать привязки к одному вендору. В частности, Intel и Google будут продвигать Open Compute Project и Open RAN для телекоммуникационных решений. Это даёт возможность интеграторам строить масштабируемые ИИ-кластеры с использованием стандартизированных компонентов.

Что значит для российского рынка и закупок

Для российских заказчиков это сотрудничество означает доступ к передовым технологиям через каналы Intel. Хотя Google Cloud напрямую не представлен в РФ, оборудование Intel, оптимизированное под ИИ-нагрузки, может поставляться через локальных партнёров. Особый интерес представляют Intel Xeon Scalable с встроенными ускорителями AMX (Advanced Matrix Extensions) и Intel Gaudi для задач глубокого обучения. Эти решения позволяют строить высокопроизводительные ИИ-системы без зависимости от GPU.

Интеграторам стоит обратить внимание на Intel OpenVINO и oneAPI, которые упрощают перенос моделей между разными архитектурами. Совместимость с Kubernetes и TensorFlow от Google обеспечивает бесшовную интеграцию в существующие конвейеры MLOps. Для закупок это означает возможность выбора оптимизированных конфигураций серверов под конкретные ИИ-задачи, что снижает совокупную стоимость владения. Рекомендуется отслеживать появление новых SKU Intel, сертифицированных для Google Cloud Anthos, которые могут быть адаптированы для локальных развёртываний.

По материалам Intel (newsroom.intel.com), Thu, 09 Ap. Источник.